Daten in Profite wandeln: Big Data für höheren Marketing-ROI

Big Data ist das Schlagwort der Stunde im Online-Marketing. Doch eine Frage bleibt dabei oftmals unbeachtet: Wie können Marketing-Fachleute Big Data im Unternehmensalltag einsetzen, um einen höheren Return-on-Investment zu erzielen? Dieser Beitrag beleuchtet die aktuellen Trends im Markt und zeigt auf, wo Marketing-Experten ansetzen können, um Daten in Profite zu wandeln.

Mehr Datenpunkte verlangen effizientere Sammlung

Immer mehr Internetnutzer sorgen dank immer größerer Rechnerleistung für immer mehr Datenvolumen. Verstärkt wird online gehandelt, die Geschwindigkeit von Verkäufen nimmt zu und damit auch die Anzahl an getätigten Transaktionen. Im Wettbewerb siegt, wer versteht, wie große Datenmengen effizient gesammelt und effektiv analysiert werden können.

Big Data ermöglicht es, den vollständigen eigenen Online-Traffic zu messen. Daraus ergeben sich anonyme Nutzerprofile, die Vorlieben und Interessen genau widerspiegeln. Sie werden beständig aktualisiert und erweitert. Auf diese Weise können Marketing-Kampagnen gezielter und kleinteiliger ausgerichtet sowie durch personalisierte Ausspielung optimiert werden. Schlussendlich wird so eine effektivere Allokation von Marketing-Budgets erreicht.

Wichtig ist es, dabei ein qualifiziertes Team um sich zu scharen, dessen Mitglieder die richtigen Werkzeuge einzusetzen wissen. Vorsicht gilt dabei selbstverständlich stets hinsichtlich der korrekten Anwendung des Datenschutzrechts.

Kundenverhalten studieren und maßgeschneiderte Produkte anbieten

Als Beispiele können personalisierte E-Mails dienen: Statt Massen-E-Mails, die bei geringen Kosten möglichst alle Kunden erreichen sollen, können Unternehmen ihre Kunden heute mit maßgeschneiderten Newslettern versorgen, die auf sie zugeschnittene Produkte vorstellen. Mit den richtigen Analyse- und Gestaltungs-Tools kann so jeder Kunde einen individuell passenden Newsletter erhalten: Dafür übernimmt Big Data im Hintergrund die Einteilung in verschiedene Interessengebiete und generiert aus den dazugehörigen Newsletterbausteinen für jeden Adressaten automatisch eine ansprechende und personalisierte E-Mail. Die Verkaufswahrscheinlichkeit – und damit der erzielte ROI – steigt. Ins Customer-Lifecycle-Management integriert, sorgt das für langfristige Kundenbindung.

Auf den eigenen Homepages kann zudem analysiert werden, an welcher Stelle Kunden die Website verlassen und wie lange sie sich vorher welche Objekte auf der Seite anschauen. Auch welche Websites Kunden generell besuchen, ob sie Social Media nutzen oder welche Nachrichten sie lesen, führt zu einem genaueren Reporting. Betrachten die Kunden lieber Videos als Text? Kaufen sie lieber, was ein Influencer ihnen anrät oder treffen sie ihre Kaufentscheidungen selbst? Big Data verrät es Ihnen und erlaubt, die Online-Präsenz nach diesen Parametern zu verbessern.

Laut einer McKinsey-Studie erreichen Wettbewerber, die geeignete Kundenanalyse-Tools nutzen, eine 126-prozentige Verbesserung im Profit gegenüber ihren Mitbewerbern. Einer intelligenten Big-Data-Strategie folgt somit immanent eine erhöhte Profitabilität.