Daten sind die Rohstoffe des Internetzeitalters – und gewinnen durch Verarbeitung und Analyse immer mehr an wirtschaftlicher Bedeutung. Neue Techniken der Informationsverarbeitung zeigen an, welches Potential in ihnen steckt: Während in der Vergangenheit Daten manuell analysiert werden mussten, ist dies heute automatisiert und in Echtzeit möglich.
Elemente des Data-Driven Marketings
Data-Driven Marketing bedeutet so viel wie "datengetriebene Vermarktung" und beschreibt Informationsgewinnung aus Daten, die für den Vertrieb von Produkten und Dienstleistungen sowie der Vermarktung von Brands ("Marken") dienlich sein können. Dazu zählen unter anderem verhaltensbezogene Informationen, wie zum Beispiel das Kaufverhalten von Kunden, aber auch demografische Daten. Ziel des Data-Driven Marketings ist der Erhalt der Aufmerksamkeit potenzieller Kunden. Diese Form des Marketings versucht herauszufinden, welche Zielgruppen ähnliche Interessen haben, um anschließend die dazu passenden Inhalte zu finden. Je mehr Informationen bekannt sind, desto leichter folgt eine Anpassung.
Segmente der Datenbeschaffung
Der Kunde steht im Mittelpunkt des Data Driven Marketings. Werden Mitteilungen von Kunden erfasst, müssen diese genau nach dessen Bedürfnissen differenziert werden. Daten müssen zielgerichtet sein und auf ein Minimum komprimiert werden. Werbestrategen sollten sich zuerst fragen, wo die Kunden zu finden sind und wo hat der Anbieter seinen Standort hat. Erfolgt die Suche nach dem Verhalten der Kunden, muss analysiert werden, wo die Nachfrage der Zielgruppe zu finden ist und wie sich Kunden auf dem Markt verhalten. Welchen Trends sind die Kunden bei ihrem Kaufverhalten ausgesetzt und welche Einflüsse wirken auf sie ein? Wie lauten persönliche Daten der Kunden, wie zum Beispiel die Altersgruppe oder der Familienstatus? Welchen Tätigkeiten geht die Zielgruppe nach und welchen sozialen Status hat sie?
Datenauswertung
Je mehr Daten erfasst werden, desto schwieriger ist ihre Auswertung. Es stellt sich die Frage, welche Informationen für den Vertrieb und für eine Kundenpflege verwendbar sind. Das Data-Driven Marketing verbindet Erkenntnisse aus den Datenanalysen, die für das Marketing von Bedeutung sind. Kunden wünschen ihrerseits Transparenz, wenn sie ihre Daten zur Verfügung stellen und achten auf Aspekte wie Datenschutz und Privatsphäre. Sie müssen die Möglichkeit erhalten, ihre Datensätze zu verändern. Kundendaten können zu reinen Zahlen verkommen, wenn Unternehmen, die die Interessen ihrer Kunden analysieren wollen, verlernen die Menschen dahinter zu sehen.
Kundenbedürfnisse
Ziel einer datengetriebenen Vermarktung ist die Erhöhung der Aufmerksamkeit von Kunden. Durch eine Analyse wird herausgefunden, welche Zielgruppen über ähnliche Interessen verfügen. Anschließend werden die dazu passenden Inhalte gesucht und es wird ermittelt, welche Produkte Kunden mit einer hohen Wahrscheinlichkeit kaufen würden.
Fazit
Unternehmen müssen Informationen über ihre Kunden ständig aktualisieren. Dadurch erhalten sie "smarte Daten", die für gezielte Werbemaßnahmen verwendet werden können. Im Idealfall können Zielgruppen durch Data-Driven Marketing exakt ermittelt werden. Unternehmen lernen so, ihre Kunden besser kennenzulernen und ihre Marketingstrategie an ihren Anforderungen und Wünschen zu orientieren.