Qu’est-ce que l’analyse prescriptive ? 

L’analyse prescriptive ou analyse normative est l’ensemble des techniques utilisées pour représenter d’une manière réaliste votre activité ou votre métier, en prenant en compte des dizaines de milliers de variables, de contraintes et d’objectifs. Cette analyse a pour principal objectif d’explorer tous les compromis économiques existants et de déterminer les voies à suivre afin de développer ses performances commerciales. 

En consiste cette analyse exactement ? 

Cette tâche est exigeante en termes de processus décisionnel. En effet, elle analyse en profondeur les décisions potentielles, les interactions entre les décisions et les probables conséquences (positives ou négatives) de ces décisions. 
En prenant en considération les bénéfices, les coûts, des niveaux des services, l’efficacité, les risques et les décisions opérationnelles, cette analyse influe sur les objectifs commerciaux à grandes échelles. 

Tirer parti d’une opportunité et réduire un risque futur, tels sont les deux principaux enjeux de l’analyse prescriptive. Dans la pratique, l’analyse prescriptive doit être en mesure de traiter continuellement et automatiquement des nouvelles données dans le but d’optimiser la précision des prévisions. Elle doit également pouvoir offrir des meilleures options de décision. 

Quels sont les avantages de l’analyse prédictive pour une entreprise ? 

Dans les faits, l’analyse prescriptive offre de nombreux avantages aux entreprises. Cette tâche doit pouvoir : 

• Améliorer les performances d’une entreprise. 
• Améliorer l’efficacité de l’entreprise. 
• Optimiser les retours sur les investissements. 
• Réduire les risques liés aux prises de décisions. 
• Aider à définir puis relever les nouveaux défis de la planification. 

L’évaluation des dizaines de scénarios permet d’avoir une vision objective et une approche très rapide sur les décisions à prendre. 

L’analyse prédictive est-elle fiable à 100 % ? 

Pour ainsi dire, l’analyse prescriptive n’est pas à l’abri des défaillances. Par moment, elle est sujette à des distorsions qui peuvent nuire à la portée des analyses. L’efficacité d’une analyse prédictive dépend en grande partie de la capacité du modèle de décision à saisir la visée des décisions analysées.