Prescriptive Analytics – So bekommen Sie das Datenchaos in den Griff
In der Geschichte der Menschheit hatten wir noch nie so viele Daten zur Verfügung, wie es heutzutage der Fall ist. Daten sind ein nützliches Werkzeug, wenn es darum geht, die richtigen Entscheidungen zu fällen. Wie trennt man im Datenchaos die Spreu vom Weizen?
Was leistet Prescriptive Analytics?
Prescriptive Analytics bietet innerhalb der Prozesskette, die zu einer Entscheidung führt, Hinweise darauf, welche Daten wirklich nützlich sind und wie die unterschiedlichen Vorgehensweisen das Ergebnis beeinflussen. Am Ende ergibt sich aus den zur Verfügung stehenden Informationen eine optimale Lösung, welche sich anschließend automatisieren lässt. Ändert sich die Situation im Laufe der Zeit, können entsprechende Anpassungen direkt vorgenommen werden. Damit werden negative Auswirkungen im Keim erstickt.
Zur Erreichung dieses Ziels nutzt Prescriptive Analytics mathematische Algorithmen, welche als Entscheidungshilfe verschiedene Lösungsvorschläge liefern. Der Business Entscheider kann je nach Priorität abwägen, ob er einen Lösungsansatz mit maximalen Vorteilen oder minimalem Risiko wählt.
Die Komponenten der verwendeten Algorithmen bestehen aus Wahrscheinlichkeitsrechnung, Simulationen und künstlicher Intelligenz. Gespeist werden diese mit internen und externen Daten. Prescriptive Analytics selbst wird feststellen, welche Daten für den Entscheidungsprozess notwendig sind. In einem Umfeld begrenzter Ressourcen kann so das bestmögliche Ergebnis erzielt werden.
Einsatzgebiete
- Ticketpreise und Planung der Kapazitäten im Personenverkehr,
- Optimierung von Lieferwegen und Lagerkapazitäten,
- Personalplanung und Beschaffung von Roh- und Hilfsstoffen, sowie Betriebsmitteln,
- Exploration von Rohstoff-Lagerstätten.
Bessere Entscheidungen treffen
Prescriptive Analytics ist die ideale Lösung, wenn es um die Optimierung von Finanzplanung, Lieferketten, Marketingmaßnahmen, der Betriebsmittelplanung oder der Produktionsplanung geht.
