Reagieren, bevor es zu spät ist - Predictive Maintenance in der Industrie 4.0
Die Datenflut macht auch vor Industrieunternehmen keinen Halt. Ein Anwendungsgebiet, auf dem sich Maschinenbauer die Kraft der Daten zunutzen machen können, ist die sogenannte Predictive Maintenance. Auf Deutsch heißt das so viel wie vorausschauende Wartung. Was hat es damit auf sich und wie kann sie in der Industrie 4.0 sinnvoll eingesetzt werden?
Kundenzufriedenheit erhöhen und Ausfallzeiten reduzieren
Schon in naher Zukunft werden praktisch alle seriell hergestellten Maschinen darüber Daten sammeln, wann bestimmte Einzelteile ausfallen oder gewartet werden. Aus den Rohdaten kann ein Unternehmen dann mittels Prognose-Modellen ermitteln, wann Maschinen ausfallen werden. Unternehmen sollten sich auf diese Entwicklung einstellen und ihren Kunden eine Wartung anbieten, bevor es überhaupt erst zu einem Ausfall und somit Umsatzverlusten kommt. Durch diese Predictive Maintenance können Wartungen vorausschauend geplant werden, was beispielsweise die Kundenzufriedenheit erhöht und Ausfallwahrscheinlichkeiten wie auch die anfallenden Reparaturkosten erheblich reduziert. Wer Differenzierung zum Wettbewerber erreichen möchte, kann dies heutzutage unter anderem über die durch Predictive Maintenance erzielte Servicequalität erreichen.
Von Sensoren bis zum Statistiker: Predictive Maintenance erfordert neue Strukturen
Die Ermittlung des optimalen Zeitpunkts für die Wartung von Maschinen nimmt zukünftig eine immer wichtigere Rolle ein. Die Infrastruktur zur Etablierung von Predictive Maintenance in der Industrie 4.0 ist dabei durchaus komplex: Zunächst müssen die Geräte mit Sensoren ausgestattet werden, die Abweichungen vom Normalzustand – beispielsweise einen enorm hohen Verschleiß oder eine Verschmutzung – erkennen. Diese gemessenen Daten landen dann in einer Daten-Cloud, werden von Spezialisten wie beispielsweise Statistikern und Data Scientists analysiert und die Wartung dann durch Techniker auf Basis der idealen Wartungs-Planung durch Logistiker durchgeführt. Knapp 80 Prozent aller Unternehmen beschäftigen sich bereits mit Predictive Maintenance, Tendenz steigend.
Unternehmen, die Predictive Maintenance nutzen, sind proaktiv statt reaktiv, kundenfreundlich und schonen noch dazu die Firmenkasse, die durch niedrigere Wartungskosten geschont wird.
