Il s’agit de données que les entreprises utilisent (collecte, traitement et stockage) à des fins commerciales sans penser à les exploiter à d’autres fins. C’est en cela qu’elles sont qualifiées de données sombres. Elles représentent de réelles opportunités économiques pour les organisations en ce sens qu’elles peuvent exploiter ces données pour réduire leurs coûts internes. Ces genres de données sont souvent contenues sur des périphériques obsolètes.
Au niveau de la gestion des stocks, les entreprises industrielles peuvent avoir une large vision sur leur gamme de processus métier. En effet, une liste automatisée des matières premières pourrait permettre aux entreprises un gain de temps et d’argent. Une image de bout en bout peut être fournie aux opérateurs et ingénieurs pour opérer d’impressionnants changements. En finance, ces données peuvent fournir d’importantes informations sur les économies de coûts à l’aide d’applications de planification.
Il est question de commencer par un état des lieux pour comprendre de quoi il s’agit avec précision. La prise en charge de petits problèmes est l’un des moyens les plus rapides de visualiser les dark data. Étant donné que ces données sont difficilement accessibles, il faudra faire un inventaire des potentielles sources de données sombres. On note entre autres les bases ou outils cloud, les sources rarement utilisées ou les sources contenant des données aux formats non ordinaires. Ainsi, vous pourrez mieux répondre aux questions concernant vos clients et vos produits susceptibles de générer des revenus supplémentaires. Il n’est plus question de mettre à l’écart vos données sombres : exploitez-les puis sécurisez-les.