Data Driven Marketing: Ganzheitlicher Ansatz für langfristigen Erfolg
In Ihrer Firma steht die Einführung einer neuen Produktversion an und Sie planen die passende Marketingstrategie dazu. Da Sie wissen, dass Ihre bisherigen Produkte von langjährigen Kunden sehr gut aufgenommen wurden, überlegen Sie, ob Sie nicht eine neue Zielgruppe mit aufnehmen sollten in Ihr Konzept. Nur welche und wie?
Datengestütztes Marketing verbindet relevante Daten für neue Erkenntnisse
Datengestütztes Marketing – Data Driven Marketing – heißt die entsprechende Methode, bei der mittels Datenanalyse von z.B. Verhaltensinformationen oder demografischen Merkmalen Marketingentscheidungen getroffen werden. Es unterscheidet sich von Customer Relationship Management und Business Intelligence aufgrund seiner Herangehensweise: Anstatt nur Betriebsabläufe und Kosten zu verbessern, strebt datengestütztes Marketing eine langfristig erfolgreiche Kundenpflege an, die Daten und Kundenbedürfnisse gleichermaßen vereint, und dadurch bessere Ergebnisse erzielt.
Entscheidungsträger erhalten durch Data Diven Marketing ein aktuelles Bild des Kundenverhaltens, sodass Trends, Änderung der Kundenwünsche und der Markenwahrnehmung antizipiert werden können. Dieser Wettbewerbsvorteil kann zu höheren Umsätzen führen.
Effizienz und Effektivität in der Produkt- und Dienstleistungsvermarktung lassen sich damit ebenso steigern wie die Kommunikation mit dem Kunden. Deren Präferenzen und – oft noch unbekannte – Bedürfnisse können auf diese Weise erkannt und für eine erfolgreiche Verkaufsstrategie genutzt werden.
Gute Daten sind unerlässlich
Das Wichtigste im datengestützten Marketing sind sorgfältig gepflegte Daten, denn nur aus ihnen können die richtigen Rückschlüsse getroffen werden. Diese können aus Verkaufstransaktionen, Marketing und Kundenservice stammen. Weiterhin stehen Social Media Kanäle, Onlineumfragen, Kundenfeedback und natürlich das Internet der Dinge zur Verfügung. Auch externe Daten können zu Rate gezogen werden – die Möglichkeiten der Datenerhebung sind zahlreich.
Daten sind zu oft isoliert und unverknüpft
Daraus können sich allerdings verschiedene Herausforderungen ergeben: Ungefähr 12% des Umsatzes gehen durchschnittlich durch mangelnde Datenqualität verloren. Diese Mangelhaftigkeit geht nur zu einem Teil auf menschliche Fehler zurück, auch eine übergroße Datenmenge, fehlende interne Kommunikation oder eine fehlerhafte Datenstrategie verschlechtern die Qualität häufig.
Beim Umgang mit Kundendaten ist Aufmerksamkeit geboten
Zu beachten ist weiterhin, dass Datenschutz und Privatsphäre gewahrt werden müssen. Kunden wünschen sich außerdem einen transparenten Dialog und mitunter die Möglichkeit, ihren Datensatz selbst zu kennen und ändern zu können. Bisher ist das nur selten der Fall.
Ein gutes Datenmanagement verknüpft also nicht nur einzelne Daten und Abteilungen miteinander, sondern findet außerdem eine Brücke zwischen Online- und Offline-Marketing. Eine zentrale Datenmanagementstrategie ist unerlässlich. In einer entsprechenden zentralen Schnittstelle sollten alle Daten zusammenlaufen, verwaltet, analysiert, von Fehlern und Dopplungen bereinigt und regelmäßig gepflegt werden. Nur so werden hochwertige Daten für das datengestützte Marketing gewonnen.
Eine Chance für das Online-Management
Dennoch bietet Data Driven Marketing große Chancen für das Online-Marketing: Kann eine Display-Anzeige heute nur noch eine Konversionsrate von ca. 0,06% erreichen, ist es bei Data Driven Marketing möglich, passgenau den Kunden anzusprechen. Seine Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen können antizipiert und gezielt angesprochen werden. Entsprechend steigt der ROI-Wert bei Kampagnen genauso wie die Kundenzufriedenheit und -bindung, da diese nur relevante Werbung erhalten.
Und gerade wenn das Marketing sich zunehmend auf Datenauswertung stützt, ist es essentiell, den Menschen hinter der Zahl nicht aus dem Blick zu verlieren. Kreativität bleibt weiterhin das Mittel der Wahl, um Emotionen und Engagement zu erreichen. Denn nur wer wagt, gewinnt – und ein gutes Marketing verbindet Kreativität mit Daten.
