Maschinelles Lernen in der IT-Sicherheit: Ein datenwissenschaftlich orientierter Ansatz

Die Begriffe maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) sind in der Sicherheitsbranche heute in aller Munde. Auf der Suche nach Wegen, die Sicherheitsaufstellung zu verbessern und sich gegen die fortschreitenden Cyberangriffe zur Wehr zu setzen, entwickeln die Sicherheitsanbieter und ihre Kunden großes Interesse an diesen Themen. Da maschinelles Lernen und KI in vielen anderen Bereichen unseres Lebens bahnbrechende Problemlösungen verheißen, bieten sich Versuche an, mit diesen Mitteln auch in der Sicherheit vergleichbare Durchbrüche zu erzielen.

Leider gibt es aber auch eine Menge Hype und irreführende Informationen rund um die Frage, was maschinelles Lernen und KI für die IT-
Sicherheit leisten können. In diesem Paper haben wir das Wichtigste zusammengestellt, was Sie über den Einsatz von maschinellem Lernen und KI im Sicherheitsumfeld wissen sollten. Zudem lernen Sie die größten Chancen und Herausforderungen kennen, die sich ergeben, wenn Sie mit maschinellem Lernen und KI Ihrem Sicherheitsteam helfen wollen, Cyberbedrohungen schneller zu erkennen und zu entschärfen.