IT管理者が知っておくべき7つの極意：マスターデータの品質管理

データ品質について、Gartner^®は次のように指摘しています。「粗悪なデータ品質は業務上の価値を損ねます。先頃行われた調査によると、粗悪なデータ品質によって生じる年間コストは、推定で平均1,080万ドルに上ります」1

競争の激しい今日の経済環境で成功するためには、人工知能（AI）とアナリティクスで使用するデータの品質に対する強固な戦略が不可欠です。AI／アナリティクスのための信頼できるセキュアな高品質データにより、ビジネスの成長、より賢い意思決定、コストの削減を実現できます。

インフォマティカの電子ブック『IT管理者が知っておくべき7つの極意：マスターデータの品質管理』をぜひお読みください。主な内容は次のとおりです。

¹Gartner^®, 5 Steps to Build a Business Case for Continuous Data Quality Assurance, Saul Judah, 07 2月23日

GARTNER ^® は、米国およびその他の国におけるガートナー社および／またはその関連会社の登録商標およびサービスマークであり、許可を得て使用しています。