より持続可能な AI戦略の構築
AIはビッグビジネスです。しかし、AIはまた炭素排出量にも大きな影響を与えます。大規模言語モデルのトレーニングには、ストレージ、冷却、および処理能力が求められますが、その際にファミリーカーで100万マイル (約160万キロ) 以上走行するのと同じ量のCO2を排出します。この記事では、持続可能なAI、設計の早期段階で戦略的決定を下す方法、および適切なデータ管理によって、企業が多額のコスト節約と、CO2排出量の低減を実現する可能性について紹介します。
重要なポイント：
重要なポイント：
- 投資を最大限に活用できるように、コストとメリットを計画する
- 再現性、効率性、簡素性を高めるために、ソフトウェアエンジニアリングとデータサイエンスの原則を組み合わせる
- 利用しているデータについて深く理解することから始める
- 効率性アップのためにAIモデルを各種ツールや技術に合わせてチューニングする
Πάροχος: Hewlett Packard Enterprise | Μέγεθος: 5 MB | Γλώσσα: Ιαπωνικά